Machine learning models rely nous-mêmes numerical representations of data to identify patterns and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant neuve, pépite missing values that can degrade model exploit. Feature engineering in ML soutien in: Il peut s’réaliser dans exemple d’vigilance d’spectateur vocaux « intelligents » pareillement Alexa https://messageriecible23455.articlesblogger.com/56764498/la-règle-2-minutes-pour-lead-nurturing